这是一个在1990年纳入的40-65岁的法国女性队列。在纳入时收集了痣的数量。使用Cox比例风险回归模型计算了乳腺癌的风险比(HRs)和95%置信区间(CIs)。

使用逻辑回归法估计痣数量与个人乳腺良性疾病(BBD)病史和乳腺癌家族史的相关性。在1990年6月15日至2008年6月15日期间，在89,902名妇女中确定了5,956例乳腺癌病例（包括5,245例侵袭性肿瘤）。

在根据年龄、教育程度和已知乳腺癌风险因素调整的模型中，患有“非常多”痣的女性乳腺癌风险显著升高(HR=1.13,95%CI=1.01-1.27与“没有”；=0.04)。10年浸润性乳腺癌的绝对风险从每10万名无痣的女性3,749例增加到每10万名“非常”痣的女性4124名(95%CI=3,674-4,649)。

而且这种关联仅限于绝经前妇女(HR=1.40，p=0.01)，与乳腺癌类型或激素受体状态没有差异。此外，我们观察到在一级亲属中，痣数量与活检证实的BBD史(=5169；ptrend，0.0001)和乳腺癌家族史(=7472；p趋势=0.0003)之间存在显著的阳性剂量-反应关系。

也就是说多“痣”女青年，乳腺癌患病风险增加了13%，多少算多呢？大概是超过15个。

这是另一项非常著名的队列，叫护士健康研究。

皮肤痣被认为与激素有关。假设皮肤痣的数量可能是血浆激素水平的一个表型标志物，并预测随后的乳腺癌风险。

研究者们调整了模型中已知的乳腺癌风险因素。在随访期间，共诊断出5,483例浸润性乳腺癌病例。与无痣的女性相比，皮肤痣较多的女性患乳腺癌的风险更高。

在24年的随访中发现，无皮肤痣的女性患乳腺癌的绝对风险从无皮肤痣的8.48%，增加到1-5个痣的女性8.82%(95%CI，8.31%–9.33%)，6-14个痣的女性9.75%(95%CI，8.48%–11.11%)，15个以上痣的女性11.4%(95%CI，8.82%–14.76%)。

研究者发现这种相关性在雌激素受体(ER)阳性肿瘤中更为明显。与没有痣的女性相比，有6个或6个以上痣的绝经后女性游离雌二醇水平高45.5%，游离睾酮水平高47.4%。

研究结果表明，皮肤痣的数量可能反映血浆激素水平，并预测乳腺癌的风险，独立于先前已知的因素。

另外有一些研究发现，黑色素的代谢与肿瘤的发生有一定的关联。褪黑素在乳腺癌的发病与治疗中也有一定的意义。也许以后可以有更多有关代谢的理论指导乳腺癌的预防和治疗。

作者：乳腺外科吕鹏威

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